Yapay zeka modellerinin eğitiminde telif hakkı içeren içerikler sıklıkla kullanılmış olsa da, son gelişmeler alternatif bir geleceği işaret ediyor. Fairly Trained gibi kuruluşlar tarafından verilen sertifikalar ve Common Corpus gibi girişimler sayesinde, yapay zeka gelişiminde adil ve yasal yöntemlerin kullanılması mümkün hale geliyor. Bu gelişmeler, yapay zeka eğitim metodolojilerinde bir paradigma değişikliğini gösteriyor ve telif hakkı gerektirmeyen materyallerle güçlü diller arası modeller (LLM) oluşturmanın mümkün olduğunu kanıtlıyor.
Common Corpus projesi, uluslararası iş birliğinin bir sonucu olarak, özel veri setleriyle boy ölçüşebilecek büyüklükte bir veri seti sunuyor. Telif hakkı içermeyen materyallere dayanmadan yapay zeka modelleri inşa etme olanağı sunan bu dönüm noktası, yapay zeka önyüklemesi, etik ve kültürel miras alanlarında uzman bir konsorsiyum tarafından destekleniyor ve etkili ve uyumlu LLM’ler yaratma imkanını genişleten çeşitli ve çok dilli bir metin koleksiyonu sunuyor.
Etik kaynaklardan elde edilen veri setlerinin potansiyelini gösteren KL3M modeli, 273 Ventures tarafından geliştirilmiş ve Fairly Trained’den sertifika almıştır. Bu sertifika, yapay zeka alanında yeni bir kavram olup, KL3M gibi yapay zeka modellerinin fikri mülkiyet haklarını ihlal etmeden geliştirildiğini doğruluyor. Kelvin Legal DataPack tarafından dikkatlice hazırlanan veri setiyle desteklenen KL3M’in yetenekleri, özenle incelenmiş daha küçük veri setlerinin, uzmanlaşmış yapay zeka uygulamaları için olağanüstü performans sunabileceğini gösteriyor.
Fairly Trained’in onayı, 273 Ventures’ın ötesine geçerek VoiceMod ve Frostbite Orckings gibi diğer girişimlere de sertifika vermiştir. Sertifikasyonun kapsamının genişlemesi, etik yapay zeka eğitiminin çeşitli sektörlerde ilgi görmeye başladığını gösteriyor. Birden fazla kuruluşun bu yaklaşımı benimsemesi, sorumlu yapay zeka gelişimine doğru büyüyen bir hareketi gözler önüne seriyor.
